{"id":208356,"date":"2023-10-30T00:07:56","date_gmt":"2023-10-30T06:07:56","guid":{"rendered":"https:\/\/laredsocial-noticias.com\/wp\/?p=208356"},"modified":"2023-10-29T22:19:44","modified_gmt":"2023-10-30T04:19:44","slug":"gobierno-de-calidad-primeros-auxilios-cuando-faltan-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laredsocial-noticias.com\/wp\/gobierno-de-calidad-primeros-auxilios-cuando-faltan-datos\/","title":{"rendered":"GOBIERNO DE CALIDAD\/ Primeros auxilios cuando faltan datos"},"content":{"rendered":"<p><strong>Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, consultor\u00eda de pol\u00edticas p\u00fablicas<\/strong><br \/>\nAunque existen datos sobre pr\u00e1cticamente todo, tambi\u00e9n existen datos incompletos: personas que abandonan los ensayos de medicamentos, las preguntas que la gente no responde en las encuestas, informes financieros corporativos sin terminar\u2026esta falta de datos puede sesgar dr\u00e1sticamente los resultados de los modelos predictivos.<br \/>\nJoachim Freyberger y Bj\u00f6rn H\u00f6ppner de la Universidad de Bonn, Andreas Neuhierl, de la Universidad de Washington en St. Louis. y Michael Weber, de Chicago Booth, proponen un m\u00e9todo mejorado para manejar los datos faltantes. Los resultados indican que su m\u00e9todo proporciona una ventaja consistente.<br \/>\nEl m\u00e9todo de Freyberger, H\u00f6ppner, Neuhierl y Weber llena los espacios en blanco agrupando primero las observaciones con patrones similares de datos faltantes y luego tomando las que tienen datos completos para estimar los valores faltantes. Los casos con datos completos y los que tienen datos estimados se recombinan en un conjunto de datos y se emplean mediante un modelo de regresi\u00f3n.<br \/>\nEn las simulaciones en las que se utiliz\u00f3 el m\u00e9todo de los investigadores para manejar los datos faltantes, las carteras obtuvieron un rendimiento de alrededor del 52 por ciento cuando se colocaron largas en las 100 acciones con el mayor rendimiento previsto (seg\u00fan un modelo lineal) y en corto las 100 acciones con el rendimiento previsto m\u00e1s bajo.<br \/>\nEsto super\u00f3 holgadamente los rendimientos del 11 por ciento y el 49 por ciento logrados por las carteras utilizando los m\u00e9todos de imputaci\u00f3n de casos completos y media, respectivamente. Las carteras que utilizaron el enfoque de los investigadores tambi\u00e9n superaron a las que utilizaron los otros dos m\u00e9todos en t\u00e9rminos de la rentabilidad recibida por la cantidad de riesgo asumido.<br \/>\nEl ratio de Sharpe (que mide los rendimientos ajustados al riesgo) fue de 1,79, frente a los 1,19 y 1,66 de los dem\u00e1s.<br \/>\nCuando se emple\u00f3 un modelo no lineal para hacer predicciones de rendimiento, el rendimiento superior aument\u00f3 para su m\u00e9todo, con un rendimiento del 92 por ciento frente al 11 por ciento y el 86 por ciento de los m\u00e9todos populares.<br \/>\nEl ratio de Sharpe, por su parte, subi\u00f3 a 2,82, frente a los 1,29 y 2,44 de las estrategias predominantes.<br \/>\nWeber se\u00f1ala que, al identificar cu\u00e1les de los cientos de posibles predictores de rentabilidad proporcionan informaci\u00f3n s\u00f3lida, el m\u00e9todo mejorado para gestionar los valores perdidos permite a los inversores construir carteras bien equilibradas con altas rentabilidades ajustadas al riesgo.<br \/>\nEn suma: los datos incompletos deben completarse con los patrones ya especificados si se trata de obtener resultados m\u00e1s certeros. Esto es cierto para todo tipo de sectores econ\u00f3micos e industrias y permite acotar significativamente los sesgos que se establecen con otras metodolog\u00edas adem\u00e1s de seguir un principio expl\u00edcito en el Big Data: no tienes los datos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, consultor\u00eda de pol\u00edticas p\u00fablicas Aunque existen&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2811],"tags":[5207,11417,4959,11654,11619,77],"class_list":["post-208356","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-economia","tag-ceo","tag-colegio-jurista","tag-featured","tag-gobierno-de-calidad","tag-jorge-manrique","tag-principal"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.5 - 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