{"id":230526,"date":"2024-09-02T00:04:45","date_gmt":"2024-09-02T06:04:45","guid":{"rendered":"https:\/\/laredsocial-noticias.com\/wp\/?p=230526"},"modified":"2024-09-02T00:04:52","modified_gmt":"2024-09-02T06:04:52","slug":"contextos-conocimientos-mediocres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laredsocial-noticias.com\/wp\/contextos-conocimientos-mediocres\/","title":{"rendered":"CONTEXTOS\/ Conocimientos mediocres"},"content":{"rendered":"<p><strong>Por Te\u00f3filo Ben\u00edtez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jur\u00eddicas y Criminol\u00f3gicas (CESCIJUC).<\/strong><\/p>\n<p>Desde hace mucho tiempo los educadores luchamos contra una pandemia que crece vertiginosamente no s\u00f3lo en las aulas sino en lugares de trabajo e incluso en los hogares: los conocimientos mediocres, el pseudo \u201csaber\u201d y el auto enga\u00f1o ante la ignorancia.<\/p>\n<p>As\u00ed, llegamos a la era exponencial donde la Inteligencia Artificial Generativa tuvo una vertiginosa adopci\u00f3n en distintos sectores econ\u00f3micos. Pero a la par, el 43% de las organizaciones en M\u00e9xico tienen un conocimiento superficial de la IA\u2026o de plano la desconocen y la miran como amenaza a sus actuales puestos de trabajo.<\/p>\n<p>Enfrentamos entonces una gran paradoja. En M\u00e9xico existe un retraso en torno a la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial (IA), a pesar de los diversos beneficios que ofrece para que las empresas alcancen otro nivel de operaciones. En general se desconocen las capacidades necesarias para su desarrollo, como la ciencia de datos, machine learning, uso \u00e9tico y anal\u00edtica b\u00e1sica.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, el 43 % de las compa\u00f1\u00edas en M\u00e9xico tienen un conocimiento superficial sobre la IA, por lo que a\u00fan no realizan casos de negocios concretos. De manera simult\u00e1nea, 38% est\u00e1 consciente de que necesita implementarla para alcanzar sus objetivos.<\/p>\n<p>Entre las tareas m\u00e1s proclives para considerar la IA est\u00e1n la toma de decisiones basadas en datos), optimizaci\u00f3n o reducci\u00f3n de costos (70%), seguridad cibern\u00e9tica (61 %), mejora de la experiencia del cliente (60 %).<\/p>\n<p>A las lagunas de conocimientos que aparecen en la implementaci\u00f3n de la IA se suman otros obst\u00e1culos como la falta de infraestructura adecuada, carecer de personal capacitado para aprovechar dichas funcionalidades, inexistencia del marco regulatorio en los equipos de trabajo que aborde temas \u00e9ticos y de seguridad relacionados con el tema.<\/p>\n<p>Ante esto, se necesita que las empresas revisen cuidadosamente sus objetivos de negocio para identificar aquellos que pueden beneficiarse con este tipo de tecnolog\u00edas. Posteriormente, deben trazar una estrategia que les permita aprovechar todo su potencial, adem\u00e1s de considerar un tipo de cultura que posibilite la adopci\u00f3n. Al mismo tiempo deber\u00e1n observar medidas de ciberseguridad.<\/p>\n<p>Conviene observar ventajas de la IA en seguridad al tener mayor control sobre los activos intelectuales y datos sensibles, con lo que logra protegerse de posibles fugas de informaci\u00f3n, algoritmos o modelos.<\/p>\n<p>En el \u00e1rea de operaciones facilita el desarrollo de modelos cada vez m\u00e1s precisos y eficientes particularmente en velocidad. Se potencia la confianza en los sistemas, elimina las barreras de ubicaci\u00f3n o distancias y se exime a los empleados de trabajar en horarios extremadamente largos o de llevar a cabo tareas operativas que no agregan valor, lo que promueve la innovaci\u00f3n y la flexibilidad dentro del ambiente laboral interno.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Te\u00f3filo Ben\u00edtez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jur\u00eddicas y Criminol\u00f3gicas (CESCIJUC). 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