El investigador estadounidense Morris Alper desarroll\u00f3 un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de crear idiomas completos, definir sus reglas gramaticales y generar frases coherentes con ellas, con aplicaciones que van desde la investigaci\u00f3n de lenguas poco documentadas hasta la producci\u00f3n cinematogr\u00e1fica y de videojuegos.<\/p>\n
La herramienta ‘ConlangCrafter’ no produce un pu\u00f1ado de palabras inventadas sin relaci\u00f3n entre s\u00ed, sino que construye antes un sistema coherente de normas ling\u00fc\u00edsticas, como quien escribe una gram\u00e1tica, inform\u00f3 la Universidad de Miami en un comunicado.<\/p>\n
Doctorado por la Universidad de Tel Aviv y formado en matem\u00e1ticas y ling\u00fc\u00edstica en el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT), el investigador, se incorpora este mes a la Universidad de Miami como profesor asistente del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n.<\/p>\n
El modelo traduce despu\u00e9s frases de lenguas reales al idioma nuevo, revisa su propio trabajo y corrige las incoherencias que encuentra, todo queda anotado en un ‘boceto’, una especie de documento que se actualiza sobre la marcha.<\/p>\n
“Imagina que dices: ‘Hazme una lengua’. Te dar\u00e1 algo que no tiene sentido”, explic\u00f3 Alper. “Dividimos el problema y hacemos que los modelos (de IA) resuelvan cada parte: cu\u00e1les son los sonidos, cu\u00e1les son las reglas para formar palabras, cu\u00e1l es la sintaxis”.<\/p>\n
Los resultados que salen de ese proceso son m\u00e1s variados y coherentes de los que proporciona una IA corriente (como ChatGPT, Claude o Gemini) a la hora de inventar una lengua desde cero.<\/p>\n
Los idiomas inventados tienen una larga tradici\u00f3n en la cultura popular y entre las aplicaciones posibles del modelo est\u00e1 ayudar a quienes crean lenguas ficticias para videojuegos, pel\u00edculas, libros y series, como las que aparecen en ‘Juego de tronos’ y ‘El Se\u00f1or de los Anillos’.<\/p>\n
Sus creadores le ven tambi\u00e9n otros fines como la investigaci\u00f3n para desarrollar tecnolog\u00eda para lenguas poco documentadas, aquellas de las que existen descripciones detalladas, pero no grandes colecciones de texto, para as\u00ed poder estudiar c\u00f3mo evolucionan los idiomas con el tiempo o analizar c\u00f3mo se comunican entre s\u00ed los agentes de IA.<\/p>\n
Lo m\u00e1s dif\u00edcil del trabajo, seg\u00fan Alper, fue medir las capacidades. “La parte m\u00e1s dura fue definir una medida objetiva que nos diera cifras sobre lo bien que el modelo (de IA) hace esta tarea”, dijo. “Eso es muy dif\u00edcil con las cosas creativas”.<\/p>\n
Alper desarroll\u00f3 la herramienta durante su etapa posdoctoral en la Universidad Carnegie Mellon (Pensilvania), junto con Moran Yanuka, Raja Giryes y Ga\u0161per Begu\u0161.<\/p>\n
Seg\u00fan Ethnologue, una base de datos de referencia sobre los idiomas del mundo elaborada por SIL International, existen alrededor de 7.000 lenguas vivas en el mundo.<\/p>\n
El ‘Atlas de las lenguas del mundo en peligro’, elaborado por la UNESCO, determina que m\u00e1s de 2.500 corren el riesgo de desaparecer.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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